Unisys introduceert Machine-Learning-as-a-Service

Unisys introduceert Machine-Learning-as-a-Service, een nieuwe dienst waarmee organisaties veranderingen in de marktomstandigheden kunnen voorspellen en snel alle mogelijke reacties op deze veranderingen kunnen inschatten, aldus Rod Fontecilla, vice president en wereldwijd verantwoordelijk voor Analytics bij Unisys.

Deze dienst is beschikbaar als onderdeel van het Unisys Analytics Platform, en combineert een database van machine learning-algoritmes met een suite aan beproefde methodologieën en processen die belangrijke details en inzichten uit klantengegevens analyseren en beschikbaar maken in vooraf gedefinieerde rapportages. Deze rapportages bieden klanten voorspellingen over de ontwikkeling in markt- en bedrijfsomstandigheden, maar ook adviseren over te nemen acties om de besluitvorming te ondersteunen, aldus Unisys.

Machine learning

Machine learning is een type artificiële intelligentie dat computersystemen in staat stelt om voortdurend te optimaliseren en verbeteren zonder enige menselijke tussenkomst. Met algoritmes die telkens opnieuw lessen trekken uit nieuwe data, kunnen machine learning - systemen patronen herkennen en verborgen inzichten blootleggen zonder hiervoor expliciet geprogrammeerd te zijn. Dankzij deze intelligentie om complexe berekeningen dynamisch en herhaaldelijk toe te passen op grote hoeveelheden gegevens, kunnen organisaties de huidige situatie inschatten en ook anticiperen op toekomstige omstandigheden en zichzelf navenant strategisch positioneren.

Data

Unisys Machine-Learning-as-a-Service maakt gebruik van agile-ontwikkel principes om de klanten te helpen bij het begrijpen van en werken met hun data. In een eerste fase wordt een ‘proof-of-concept’ gebouwd, waarbij Unisys data scientists samenwerken met de zakelijke experts bij de klant om beschikbare data te identificeren en een algemeen inzicht te krijgen in de bedrijfs-behoeften en -doelstellingen. Op basis van deze intense samenwerking implementeert Unisys machine learning -algoritmes om de klantengegevens te analyseren en vervolgens geavanceerde data analytics-modellen te bouwen voor het voorspellen van resultaten.

Als de ‘proof-of-concept’ geslaagd is, gaan Unisys en de klant over tot de productiefase en zetten ze het agile samenwerkingsproces voort om het analytische framework uit te breiden en te formaliseren, en tegelijk extra gegevens en voorspellende modellen toe te voegen. Dit alles zonder de nauwkeurigheid en integriteit van de modellen en hun resultaten uit het oog te verliezen.

Hadoop

Fontecilla sprak recent over de mogelijkheden van machine learning in de luchtvaartsector op de Strata + Hadoop World-conferentie in San Jose, California. Voor meer informatie over Fontecillas presentatie kunt u hier terecht: https://conferences.oreilly.com/strata/strata-ca/public/schedule/detail/55694.