Qlik lanceert uitbreidingen rond AI en machine learning
Qlik introduceert nieuwe mogelijkheden voor machine learning (ML) in de meest recente release van het Qlik Sense-platform.
Dankzij precedent-based machine learning wordt de cognitieve engine van Qlik voortdurend slimmer, door te leren van diverse bronnen, maar ook van de interacties met gebruikers en hun feedback. Qlik is hiermee de eerste leverancier van analytics die AI en ML niet alleen voedt met data, maar ook met menselijk gedrag om sneller betekenisvolle resultaten te genereren, aldus Qlik.
De nieuwe ML-capaciteit van Qlik wordt in eerste instantie ingezet in Insight Advisor, dat in juni werd geïntroduceerd in Qlik Sense Enterprise. Insight Advisor genereert en suggereert automatisch de beste analysefuncties en inzichten op basis van de complete dataset en de zoekcriteria van de gebruiker. Daardoor worden suggesties steeds relevanter en waardevoller, omdat het systeem leert van de interacties met de gebruiker. Gebruikers kunnen het systeem trainen door analyses uit te voeren, de suggesties van het systeem te corrigeren en rechtstreeks feedback te geven. De cognitieve engine leert ook van de informatie in beheerde en vertrouwde bronnen, zoals de definities van bedrijfsregels in algemene bibliotheken en Qlik-artefacten, zo beweert Qlik.
"Steeds meer klanten hebben behoefte aan concrete use cases waarbij ze kunstmatige intelligentie kunnen gebruiken", aldus Moritz Schieder, Visual Analytics Practice Lead bij Deloitte Consulting. "De augmented intelligence van Qlik is een goed voorbeeld van hoe machine learning kan worden gebruikt om de kloof tussen data en de menselijke besluitvorming te overbruggen. Dit gebeurt door het voorbereiden van data, het kiezen van de juiste visualisaties en het presenteren van inzichten aan de gebruiker."
"Bedrijven willen een analytics partner die innovaties levert waarmee ze hun data sneller en gemakkelijker kunnen benutten", zegt Elif Tutu, Director of Research bij Qlik. "Wij hebben aanzienlijke investeringen gedaan in AI en machine learning en dat zien de gebruikers terug in ons platform. Ze hebben meer mogelijkheden om meerdere dataniveaus te onderzoeken in de wetenschap dat het systeem daarvan leert. En elk nieuw inzicht maakt het systeem slimmer en kan uiteindelijk tot nieuwe kansen voor het bedrijf leiden."
