IBM en Trifacta vereenvoudigen gegevensvoorbereiding

IBM heeft een nieuwe oplossing voor gegevensvoorbereiding aangekondigd. Deze toepassing is samen met Trifacta ontworpen om klanten te helpen hun dataprocessen te verbeteren om hun gegevens snel en efficiënt klaar te krijgen voor AI.

Datapreparatie is een integrale stap in het bouwen van machine learning en voorspellende modellen, maar het is ook een van de meest omslachtig en tijdrovend, waardoor veel datawetenschappers er tot 80 procent van hun tijd aan besteden. ¹ En hoewel de kwaliteit van de gegevens een cruciale factor blijft bij het produceren van nauwkeurige modellen - en meer accurate inzichten - kan het tijdintensieve proces AI-projecten blokkeren.

Om dit proces te vergemakkelijken, introduceerde IBM vandaag InfoSphere Advanced Data Preparation, een nieuwe oplossing die is ontworpen om klanten te helpen ruwe gegevensreeksen te transformeren door de gegevenssets op te maken, te structureren en te verrijken voor analytische verwerking en standaardrapportage. De nieuwe InfoSphere-oplossing is gezamenlijk ontwikkeld met Trifacta, een leverancier van datapreparatiesoftware , en is ontworpen om te werken in combinatie met de bestaande data-omgevingen van klanten, inclusief 'data lakes'.

Data

Onder de vele functies omvat de nieuwe InfoSphere-oplossing een intuïtief dashboard voor het visualiseren van het proces voor gegevensvoorbereiding, inclusief de voortgang van het bijhouden van gegevenskwaliteit en afkomst (waar de gegevens vandaan kwamen en waar het is geweest). Met de resulterende gereinigde datasets kunnen klanten ze verplaatsen naar de business analytics tool van hun keuze.

InfoSphere Advanced Data Preparation bevindt zich bovenop een datameer of datawarehouse van een klant en biedt geautomatiseerde transformatiemogelijkheden. Via de zelfbedieningsgebruikersinterface van de oplossing kunnen zakelijke gebruikers, evenals gegevenswetenschappers, datasets voor analyse openen, verkennen, voorbereiden en verrijken. Naast datapreparatie is de tool ontworpen om gebruikers van alle niveaus van technische expertise in staat te stellen bedrijfsklare data-inzichten te genereren.

AI

"Als u accurate datasets gereed heeft voor AI, dient dit als een startpunt voor allerlei nieuwe zakelijke mogelijkheden", zegt Dumisani Mthimkhulu, hoofd van Data Asset Management Platforms, Standard Bank of South Africa Limited. "We kunnen beginnen met het nemen van strategische beslissingen, omdat onze gegevens zijn samengesteld en worden vertrouwd, en onze gegevenswetenschappers kunnen het gebruiken om een aantal echt interessante en waardevolle modellen te bouwen."

"Over de hele linie willen organisaties gebruikmaken van gegevens voor strategische besluitvorming." Tegelijkertijd hebben we analytics, machine learning en AI-initiatieven zien gesmoord door slechte gegevenskwaliteit, inefficiënte processen voor gegevensvoorbereiding en een gebrek aan governance", zegt Adam Wilson , CEO, Trifacta. "We zijn verheugd om Trifacta's zelfbedieningsaanpak van gegevensvoorbereiding te introduceren bij een innovatief platform zoals IBM Infosphere en Watson om een ??brede basis van zakelijke gebruikers in het ecosysteem van IBM te machtigen. Deze samenwerking zal organisaties in staat stellen om de gegevensvoorbereiding voor zelfbedieningsanalyses te versnellen. in een bestuurde en centraal beheerde omgeving."

"De nieuwe InfoSphere-oplossing draagt bij aan onze groeiende database met datadiensten en -mogelijkheden die zijn ontworpen om organisaties te helpen bij het automatiseren van een groot deel van het omslachtige voorbereidende werk en om snel gegevenswetenschap te ontwikkelen en AI-modellen te bouwen," zegt Daniel G. Hernandez, Vice President, IBM Data en AI.