Witold Kepinski - 08 juli 2019

Google integreert Kaggle in BigQuery enterprise cloud datawarehouse

Google integreert Kaggle in BigQuery enterprise cloud datawarehouse image

Google kondigt aan dat Kaggle nu is geïntegreerd in BigQuery, het enterprise cloud datawarehouse van Google Cloud.  Deze integratie betekent dat BigQuery-gebruikers supersnelle SQL-query's kunnen uitvoeren, machineleermodellen kunnen trainen in SQL en deze kunnen analyseren met behulp van Kernels, Kaggle's gratis gehoste Jupyter-notebookomgeving zo meldt Google.

Als een klant BigQuery en Kaggle Kernels samen gebruikt, kan deze een intuïtieve ontwikkelomgeving gebruiken om BigQuery-gegevens op te vragen en machine learning te doen zonder de gegevens te hoeven verplaatsen of downloaden. Zodra zijn of haar Google Cloud-account is gekoppeld aan een Kernels-schrift of -script, kande klant query's rechtstreeks in het notitieblok opstellen met behulp van de BigQuery API Client-bibliotheek, het uitvoeren op BigQuery en vrijwel elke soort analyse uitvoeren vanaf daar met de gegevens. 

De gebruiker kan bijvoorbeeld de nieuwste bibliotheken voor gegevenswetenschap, zoals Matplotlib, scikit-learn en XGBoost, importeren om resultaten te visualiseren of geavanceerde machineleermodellen te trainen. 

Met meer dan 3 miljoen gebruikers komen Kaggle's 's werelds grootste online community van datawetenschappers samen om hun data science werk te verkennen, analyseren en delen. De gebruiker kan snel beginnen met coderen door een Python- of R Kernels- notitieboek rond te draaien, of inspiratie opdoen door meer dan 200.000 openbare kernels te bekijken die door anderen zijn geschreven.

Voor BigQuery-gebruikers is het meest opvallende voordeel dat er nu een veel gebruikte Integrated Development Environment (IDE) -Krakel Kernels-is die uw query- en gegevensanalyse op één plek kunnen houden. Dit maakt van de gefragmenteerde workflow van een data-analist een meer naadloos proces in plaats van de vorige manier, waarbij u eerst gegevens in de query-editor opzoekt en de gegevens vervolgens elders exporteert om de analyse te voltooien. 

Om te beginnen met het analyseren van BigQuery-datasets in Kernels, meldt u zich aan voor een Kaggle-account

Wil jij dagelijkse updates?

Schrijf je dan in voor onze nieuwsbrief!