Microsoft SQL Server 2025 is nu beschikbaar in preview

Microsoft meldt: 'Deze release zet SQL Server's drie decennia aan innovatie in prestaties en beveiliging voort en voegt nieuwe AI-mogelijkheden toe.  Met Microsoft Fabric-integratie kunnen klanten hun data naar de volgende generatie data-analyse brengen.  De release ondersteunt hybride omgevingen in clouds, on-premises datacenters en edge, en maakt gebruik van Microsoft Azure-innovatie voor de databases van klanten.

In de loop der jaren is SQL Server veel verder gegaan dan een traditionele relationele database. Met de nieuwste versie van SQL Server stellen we klanten in staat om AI-applicaties te bouwen die diep geïntegreerd zijn met de SQL-engine. SQL Server 2025 transformeert in een vectordatabase op zichzelf, met behulp van de ingebouwde filtermogelijkheden samen met een vectorzoekfunctie, met geweldige prestaties en is eenvoudig te gebruiken door ontwikkelaars die T-SQL gebruiken.

AI ingebouwd

Deze nieuwe versie heeft ingebouwde AI, wat de ontwikkeling van AI-applicaties en retrieval-augmented generation (RAG) patronen vereenvoudigt met veilige, performante en gebruiksvriendelijke vectorondersteuning, waarbij gebruik wordt gemaakt van de bekende T-SQL-syntaxis. Met deze nieuwe mogelijkheid kunt u vectoren combineren met uw SQL-gegevens voor een hybride AI-vectorzoekopdracht.

Bouw AI-applicaties met uw bedrijfsdatabase

SQL Server 2025 is een enterprise-ready vectordatabase met ingebouwde beveiliging en compliance, die enterprise AI naar uw data brengt. Het beschikt over een native vectoropslag en index die wordt aangestuurd door DiskANN, een vectorzoektechnologie die schijfopslag gebruikt om efficiënt vergelijkbare datapunten in grote datasets te vinden. Deze databases ondersteunen efficiënt chunking en maken nauwkeurig ophalen van data mogelijk via semantisch zoeken. In deze nieuwste versie van SQL Server kunt u met flexibel AI-modelbeheer binnen de engine met behulp van Representational State Transfer (REST)-interfaces AI-modellen van de grond tot de cloud gebruiken.

Bovendien bieden uitbreidbare low-code tools flexibele modelinterfaces binnen de SQL-engine, ondersteund door T-SQL en externe REST-eindpunten, ongeacht of klanten werken aan data preprocessing, modeltraining of RAG-patronen. Deze tools verbeteren het vermogen van ontwikkelaars om verschillende AI-applicaties te maken door naadloze integratie met populaire AI-frameworks zoals LangChain, Semantic Kernel en Entity Framework Core.'

Lees meer details op de website van Microsoft.