SAP: Gelaagde strategie noodzakelijk voor succesvolle AI-inzet in zakelijke omgeving

Hoewel veel bedrijven experimenteren met AI, blijkt de grootschalige implementatie van de technologie een uitdaging. “AI moet relevant zijn in een zakelijke context en daadwerkelijk waarde toevoegen voor de eindgebruiker”, zegt Niels van der Kam, Solution Advisor bij SAP Nederland en expert op dit gebied.

De sleutel ligt in de integratie van AI in de kernprocessen van het bedrijf, zodat het een directe bijdrage levert aan dagelijkse activiteiten. AI kan bijvoorbeeld operationele efficiëntie verhogen, voorspellingen doen op basis van data en complexe beslissingen ondersteunen.

'AI zo dicht mogelijk bij het proces brengen'

“Wij willen het gebruik van AI zo dicht mogelijk bij het proces brengen én zo dicht mogelijk bij de business user. Op die manier kunnen gebruikers het in hun dagelijkse werkzaamheden integreren en zo daadwerkelijk waarde genereren. Dat is waar we uiteindelijk willen differentiëren”, zegt Stef De Mulder, CRO BTP EMEA bij SAP.

Bedrijven moeten verder kijken dan alleen de technologische aspecten van AI. Een bredere visie is essentieel om AI effectief in te zetten in een zakelijke context. “We zien vaak dat organisaties moeite hebben om hun AI-pilots op te schalen naar een productieve toepassing”, vertelt Van der Kam. “Dit komt omdat AI diep moet worden verweven in de operationele doelstellingen van het bedrijf en moet voldoen aan strikte voorwaarden op het gebied van betrouwbaarheid.”​

Ethische verantwoordelijkheid

Naast technologische integratie is het cruciaal om na te denken over de ethische implicaties van AI. De technologie kan ingrijpende gevolgen hebben voor werkprocessen en de samenleving, wat bedrijven verantwoordelijkheden oplegt. Automatisering van banen om kosten te besparen, bijvoorbeeld, vraagt om een zorgvuldige afweging van de maatschappelijke impact.

Om AI verantwoord te gebruiken, moeten bedrijven ethische richtlijnen ontwikkelen. Dit kan onder andere door ethische commissies op te richten of internationale standaarden zoals de UNESCO-richtlijnen te volgen. SAP onderschrijft deze standaarden en benadrukt het belang van ethische toepassing.

De drie R’s: Relevant, Reliable, Responsible

Bij succesvolle AI-implementatie draait alles om drie kernprincipes:

• Relevant: AI moet aansluiten bij de specifieke behoeften van een organisatie en waarde toevoegen aan bedrijfsprocessen. “AI kan pas succesvol zijn als het aansluit bij de kernprocessen van een organisatie”, benadrukt Van der Kam. AI moet een zinvolle bijdrage leveren aan de doelen van de organisatie.
• Reliable: De uitkomsten van AI moeten betrouwbaar zijn. Dit vereist hoogwaardige data en regelmatige evaluatie van modellen. “Als je niet kunt vertrouwen op de uitkomsten van een AI-model, moet je je afvragen of je ermee wilt beginnen”, aldus Van der Kam. Dit vraagt om aandacht voor de kwaliteit van de data waarop AI-systemen worden getraind en regelmatige evaluatie van de modellen​.
• Responsible: Bedrijven moeten rekening houden met de impact van AI op maatschappij en medewerkers. AI kan werkprocessen veranderen, maar moet de menselijke meerwaarde versterken in plaats van banen te bedreigen.

Voorbeeld uit de praktijk

SAP past deze principes toe door in te zetten op transparantie en datagovernance. Volgens Ronald Hoenink, Head of SAP Business Technology Platform Nederland, heeft iedereen recht om te weten hoe AI beslissingen neemt. Samenwerkingen, zoals die met Collibra, ondersteunen deze visie. Daarnaast benadrukt SAP dat AI het werk van medewerkers moet verbeteren.

“Wij vinden het belangrijk dat technologie de levens van mensen verbetert”, stelt De Mulder. “AI kan werk automatiseren, maar het is niet onze insteek dat dit resulteert in ontslagen. Dankzij AI krijgen mensen juist hun handen vrij om meer strategisch werk te doen. Op die manier voegen ze meer waarde toe. Dat aspect benadrukken we altijd in gesprekken met klanten.”

Van strategie naar implementatie

AI biedt enorme kansen voor innovatie en productiviteitsverbetering. Om deze te benutten, moeten bedrijven de stap maken van experimenten naar grootschalige integratie in bedrijfsprocessen. Alleen met een doordachte aanpak kan AI een duurzame transformatie teweegbrengen. “De echte uitdaging is om AI niet alleen te zien als een technologische innovatie, maar als een fundamentele verandering in de manier waarop bedrijven werken”, aldus Van der Kam​.