Dr. Stefano Bromuri is hoogleraar Software Engineering en Artificial Intelligence bij Open Universiteit
Dr. Stefano Bromuri is door de Open Universiteit benoemd tot hoogleraar Software Engineering en Artificial Intelligence aan de faculteit Bètawetenschappen. Bromuri gaat zich richten op onderzoek en onderwijs binnen het domein van kunstmatige intelligentie (AI), met speciale aandacht voor algoritmen en modellen die geautomatiseerde besluitvorming, machine learning en redenering door intelligente systemen ondersteunen. Zijn aanstelling gaat in per 1 januari 2025.
Toepassingen van zijn werk omvatten onder andere geavanceerde hulpsystemen in de gezondheidszorg, geautomatiseerde softwaretests en voorspellende algoritmen voor bedrijfsprocessen. Daarnaast gaat hij als hoogleraar bijdragen aan de ontwikkeling van responsible AI, waarbij transparantie en verklaarbaarheid van AI-systemen centraal staan.
Synergie tussen AI en software engineering
Een van de belangrijkste speerpunten van de leerstoel is het bevorderen van de integratie tussen AI en software engineering. Door deze disciplines te verbinden, wil Bromuri de implementatietijd van AI-toepassingen verkorten en hun effectiviteit in industriële settings vergroten. De leerstoel heeft daarnaast een sterke focus op het opleiden van professionals met gecombineerde expertise in AI en software engineering. Deze unieke combinatie biedt bedrijven de mogelijkheid om AI schaalbaar en efficiënt in te zetten, wat een directe meerwaarde creëert voor organisaties die innovatie nastreven.
Dr. Stefano Bromuri (1982, Cesena, Italië) is sinds 2016 verbonden aan de Open Universiteit, waar hij begon als universitair docent Data Analytics en sinds 2022 universitair hoofddocent is. Hij combineert zijn academische carrière met een onderzoeksfunctie bij DHL Express, waar hij werkt aan AI- en machine learning-oplossingen. Bromuri studeerde computer engineering en ICT engineering aan de Universiteit van Bologna en promoveerde in 2009 aan de Royal Holloway, University of London. Zijn brede ervaring in zowel de academische wereld als het bedrijfsleven maakt hem bij uitstek geschikt om deze nieuwe leerstoel vorm te geven.
Bromuri: "Door te onderzoeken hoe de technische aspecten van AI aansluiten bij de behoeften van de industrie, kunnen we ons richten op de kernmethoden en algoritmen die AI-systemen aandrijven, en ervoor zorgen dat deze betrouwbaar, efficiënt en schaalbaar zijn."