AWS Amazon S3 Tables biedt data storage voor Apache Iceberg open table format

S3 Tables zijn specifiek geoptimaliseerd voor analysewerklasten, wat resulteert in tot 3x snellere querydoorvoer en tot 10x hogere transacties per seconde in vergelijking met zelfbeheerde tabellen. Met S3 Tables-ondersteuning voor de Apache Iceberg-standaard kunnen uw tabelgegevens eenvoudig worden opgevraagd door populaire AWS- en externe query-engines. 

Bovendien zijn S3 Tables ontworpen om continu tabelonderhoud uit te voeren om automatisch de query-efficiëntie en opslagkosten in de loop van de tijd te optimaliseren, zelfs als een data lake schaalt en evolueert. S3 Tables-integratie met AWS Glue Data Catalog is in preview, zodat IT specialisten gegevens kunnen streamen, opvragen en visualiseren, inclusief S3 Metadata-tabellen, met behulp van AWS Analytics-services zoals Amazon Data Firehose, Athena, Redshift, EMR en QuickSight.

S3 Tables introduceert tabelbuckets, een nieuw buckettype dat speciaal is gebouwd om tabelgegevens op te slaan. Met tabelbuckets kan een IT specialist snel tabellen maken en machtigingen op tabelniveau instellen om de toegang tot een data lake te beheren. De specialist kan vervolgens gegevens in tabellen laden en opvragen met standaard SQL en profiteren van de geavanceerde analysemogelijkheden van Apache Iceberg, zoals transacties op rijniveau, querybare snapshots, schema-evolutie en meer. Tabelbuckets bieden ook beleidgestuurd tabelonderhoud, waarmee de specialist operationele taken zoals compactie, snapshotbeheer en verwijdering van niet-gerefereerde bestanden kunt automatiseren.

Amazon S3 Tables zijn nu beschikbaar in de regio's US East (N. Virginia), US East (Ohio) en US West (Oregon) en binnenkort ook in andere regio's.