TNO gaat in podcast dieper in op bouw van GPT-NL
TNO ontwikkelt een eigen taalmodel dat is afgestemd op Nederlandse waarden en wetgeving. In een podcast gaat het dieper in op de bouw van dit model en de toegevoegde waarde ervan.
GPT-NL is een gezamenlijk project van TNO, NFI en SURF, drie non-profitorganisaties die samenwerken aan de ontwikkeling van dit model. Het doel is om kunstmatige intelligentie transparant, eerlijk en controleerbaar te maken, in lijn met Nederlandse en Europese richtlijnen en met aandacht voor data-eigenaarschap.
Model dat de Nederlandse taal, cultuur en wetgeving begrijpt
Onder meer de veiligheidssector kan van het model profiteren. De sector werkt met grote hoeveelheden documenten, zoals aangiftes, rechtszaken en telefoontaps. Het is een uitdaging om snel de juiste informatie te vinden en verbanden te leggen. Een taalmodel kan hierbij ondersteunen, mits het de Nederlandse taal, cultuur en wetgeving goed begrijpt. Daarnaast is het essentieel dat gevoelige data goed wordt beschermd.
Met de komst van GPT-NL krijgt Nederland een eigen taalmodel dat voldoet aan nationale normen en regelgeving. Dit biedt nieuwe mogelijkheden voor efficiënter en veiliger gebruik van AI binnen de veiligheidssector en daarbuiten.
'Betrouwbaar en veilig stuk gereedschap'
“Amerikaanse modellen zijn gevoed met andere wetssystemen en andere ethische normen. Daarom kunnen onze overheids- en veiligheidsdiensten er niet op vertrouwen. Met GPT-NL bieden we een betrouwbaar en veilig stuk gereedschap dat de Nederlandse maatschappij verder helpt", legt TNO-expert Saskia Lensink uit in de podcast.
In de podcast worden diverse vragen beantwoord, waaronder:
- Hoe wordt het Nederlandse LLM opgebouwd?
- Is GPT-NL echt veilig voor politie en justitie?
- Hoe kunnen veiligheidsdiensten GPT-NL in de praktijk gebruiken?
Beluister de podcast hier: