Cohesity CEO Sanjay Poonen deelt zijn visie op DeepSeek

In een uitgebreide LinkedIn-post bespreekt Poonen de implicaties van DeepSeek voor de AI-industrie en hoe dit Cohesity beïnvloedt. Hieronder een samenvatting van zijn belangrijkste punten.

1. Innovatie in AI moet open zijn

Poonen benadrukt het belang van open innovatie in AI. Hij juicht de open-source aard van modellen zoals Meta’s Llama, DeepSeek en Qwen toe en noemt dit goed voor de industrie. Hij sluit zich aan bij de visie van techleiders zoals Elon Musk, Arvind Krishna (IBM) en Pat Gelsinger (Intel), die pleiten voor maximale open-sourcing van fundamentele AI-modellen. Poonen is enthousiast over de integratie van DeepSeek in AWS BedRock, wat volgens hem een belangrijke stap is voor verdere adoptie.

2. Drie belangrijke inzichten over DeepSeek

Poonen noemt drie aspecten van DeepSeek die hem hebben getroffen:

• Reinforcement Learning: DeepSeek maakt gebruik van geavanceerde reinforcement learning-technieken.
• Model Distillation: Het model maakt gebruik van distillatie om complexiteit te verminderen.
• Chain of Thought: DeepSeek laat zien hoe een "student slimmer kan worden dan de leraar", een doorbraak in AI-ontwikkeling.

Hij beaamt de uitspraak van tech investeerder Marc Andreessen die de de opkomst van DeepSeek een "Sputnik-moment" voor de VS noemt. Maar Poonen heeft vertrouwen in het vermogen van Amerikaanse wetenschappers, ingenieurs en ondernemers om te concurreren op het wereldtoneel.

3. Kosten van innovatie en impact op de industrie

Er is enige scepsis heeft Poonen over de gerapporteerde kosten van 6miljoen dollar om DeepSeek te ontwikkelen. Volgens hem zou normaal 100 miljoen dollar normaal gesproken nodig zou zijn. Dit lagere kostenplaatje stimuleert innovatie en is volgens hem goed voor de AI-hardware-industrie.

Poonen ziet geen langetermijnbedreiging voor NVIDIA, een belangrijke partner van Cohesity. Cohesity werkt nauw samen met NVIDIA om AI- en machine learning-mogelijkheden in hun platform te integreren.

4. De AI-stack: drie lagen en de toekomst

Poonen beschrijft de AI-stack als drie lagen:

1. AI-infrastructuur (hardware en software)
2. AI LLM’s en fundamentele modellen
3. AI-applicaties

Hij vraagt zich af of de middelste laag (LLM’s) zal worden gecommoditiseerd. Als dat gebeurt, ziet hij de economische waarde van de stack als een "zandloper", waarbij de meeste waarde zich bevindt in de onderste laag (infrastructuur, gedomineerd door NVIDIA) en de bovenste laag (applicaties, zoals Salesforce en Cohesity).

5. Data is het nieuwe goud

Poonen citeert Marc Benioff (CEO van Salesforce) en benadrukt dat bedrijven die data bezitten de winnaars zullen zijn in de AI-applicatielaag. Voor Cohesity, dat zich richt op het beschermen, beveiligen en analyseren van data, is dit een enorme kans. Het bedrijf beheert momenteel honderden exabytes aan data, meer dan al zijn concurrenten bij elkaar.

Cohesity ziet data als het "diepe goud" van zijn klanten en wil niet alleen helpen bij het beveiligen ervan tegen cyberaanvallen, maar ook waarde halen uit deze data via samenwerkingen met AI-bedrijven en partners zoals NVIDIA, Google, Microsoft, AWS en IBM.

Conclusie: een spannende tijd voor de tech-industrie

Poonen sluit af met optimisme over de toekomst van de tech-industrie. Hij nodigt geïnteresseerden uit om een 15-minuten durende video te bekijken waarin hij dieper ingaat op deze onderwerpen.

Met de opkomst van open-source AI-modellen zoals DeepSeek en de groeiende focus op data-gedreven innovatie, ziet Poonen een heldere toekomst voor Cohesity en de bredere tech-gemeenschap.

Lees de volledige post van Sanjay Poonen hier: LinkedIn Post
Bekijk de video: 15-minuten durende uitleg