Nutanix: zelfoptimalisatie, samenwerking en efficiëntie staan centraal bij AI-ontwikkeling

“Dit jaar introduceren we een nieuw type software dat leert van gebruik en zelfstandig, zonder actieve programmering, de gebruikerservaring en de productiviteit van ontwikkelteams verbetert”, zegt Induprakas Keri, Senior Vice President en General Manager Hybrid Multicloud bij Nutanix.

Naast zelfoptimalisatie krijgt samenwerking een grotere rol. Denk daarbij aan AI-agents die onderhandelingen kunnen voeren. “Om hiervan te profiteren, hebben bedrijven medewerkers nodig met de juiste vaardigheden, processen en technologieën,” legt Debo Dutta, Chief AI Officer (CAIO) bij Nutanix, uit. Nieuwe redeneermodellen, waaronder open sourcemodellen, geven AI extra mogelijkheden. Dutta verwacht dat AI-inferencing belangrijker wordt naarmate redeneermodellen en agents breder worden ingezet.

Ondersteunen met nieuwe technologieën en architecturen

Om deze nieuwe generatie modellen en multi-agentsystemen te ondersteunen, zullen volgens Nutanix innovatieve technologieën en architecturen ontstaan. In-memory computing wordt bijvoorbeeld een belangrijke oplossing om de memory wall te doorbreken, verwacht het bedrijf. Daarnaast voorziet Nutanix volledige geheugencontrollers draaien op intelligente netwerkkaarten.

Keri benadrukt dat het energieverbruik van AI-inferencing, vooral aan de edge, een grote uitdaging wordt: “In tegenstelling tot wat vaak wordt gedacht, is inferencing de ware energievreter, niet de training.” Met toenemend energieverbruik nemen ook de kosten voor bedrijven toe. Dutta wijst erop dat dit vooral komt door de schaalvergroting van de rekencapaciteit die inferencing vraagt. Bedrijven moeten daarom hun infrastructuur- en energiekosten grondig herzien.

Inefficiënties opsporen en aanpakken

Volgens Tobi Knaup, General Manager Cloud Native bij Nutanix, zouden bedrijven AI moeten inzetten om inefficiënties op te sporen en arbeidsintensieve processen te automatiseren. “IT-managers zouden AI moeten financieren met behulp van AI”, adviseert hij. IT-afdelingen staan onder druk om zo efficiënt mogelijk te werken en zouden producten die geen AI gebruiken, moeten uitfaseren.

Rajiv Ramaswami, president en CEO van Nutanix, zegt dat het bedrijf zelf streeft naar een productiviteitsverhoging van 25%: “We zullen AI gebruiken om code te genereren voor unit tests en andere functies.”