Microsoft breidt Phi-reeks uit met Phi-4-multimodal en Phi-4-mini

Phi-4-multimodel bevat 5,6 miljard parameters. Het maakt gebruik van geavanceerde cross-modale leertechnieken, wat natuurlijkere en context-bewuste interacties mogelijk moet maken. Het kan daarbij meerdere soorten input meenemen in zijn redenering, waaronder spraak, beeld en tekst. Het is gebouwd op basis van een nieuw architectuur die meer efficiëntie en schaalbaarheid mogelijk moet maken.

Phi-4-mini: hogere verwerkingssnelheid met minder krachtige hardware

Phi-4-mini is een SLM dat 3,8 miljard parameters bevat. Het model is specifiek gericht op het verwerken van tekst. Het model vereist ten opzichte van zijn voorganger minder krachtige hardware, terwijl het tegelijkertijd een hogere verwerkingssnelheid beidt. Phi-4-Mini kan vragen analyseren, relevante functies herkennen en aanroepen met de juiste parameters, de uitvoer van de functies ontvangen en deze resultaten verwerken in zijn antwoorden.

Meer informatie is hier beschikbaar.