KubeCon 2025: Red Hat introduceert Konveyor AI en vernieuwt Red Hat Developer Hub

Red Hat brengt een nieuwe versie van Red Hat Developer Hub uit, een intern ontwikkelaarsportaal voor bedrijfsmatig gebruik, gebaseerd op het Backstage-project. Deze release versnelt de implementatie van het portaal binnen organisaties en biedt een meer gepersonaliseerde ervaring. Red Hat wil zo de productiviteit en efficiëntie van ontwikkelaars verhogen.

De focus op het leveren van hoogwaardige klantervaringen via intelligente applicaties zoals AI-gedreven en edge-toepassingen maakt applicatieontwikkeling complexer. Red Hat Developer Hub helpt ontwikkelaars door de gebruikerservaring te verbeteren en de time-to-market te verkorten.

De 1.5-release introduceert verschillende nieuwe functies:

• Adoption Insights: Een analytics-dashboard dat ingenieurs gedetailleerde gegevens over hun portaalgebruik biedt, waardoor datagestuurde beslissingen kunnen worden genomen om de productiviteit en betrokkenheid te verbeteren.
• Plug-in-catalogus: Een catalogus met meer dan 60 dynamische plug-ins, waarmee organisaties het portaal dynamisch aan hun specifieke behoeften kunnen aanpassen zonder het systeem opnieuw te hoeven opbouwen.
• RHDH Local: Deze functie stelt ingenieurs in staat om een lokale versie van de hub te draaien, wat snellere iteratie en probleemoplossing in een gecontaineriseerde omgeving mogelijk maakt.

Red Hat Developer Hub 1.5 is nu algemeen beschikbaar. Meer informatie over deze release is te vinden op de website van Red Hat.

AI-gedreven applicatiemodernisering

Red Hat lanceert Konveyor AI (Kai) 0.1, een tool die ontwikkelaars ondersteunt bij het moderniseren van applicaties voor cloud-native omgevingen met behulp van generatieve AI. Door LLM's te integreren met statische code-analyse, automatiseert Kai broncodesuggesties en -wijzigingen binnen de Integrated Development Environment (IDE) van ontwikkelaars, waardoor handwerk voor grootschalige migraties aanzienlijk wordt verminderd.

Met retrieval-augmented generation (RAG) verbetert Kai de output van LLM's met historische codewijzigingen en analysedata, wat AI-gedreven modernisering mogelijk maakt zonder de noodzaak voor model-fine-tuning. Deze aanpak versnelt niet alleen het moderniseringsproces, maar zorgt er ook voor dat taken contextspecifiek en kosteneffectief worden uitgevoerd.

De 0.1-release van Konveyor AI bevat:

• Statische code-analyse: Kai identificeert potentiële problemen bij het adopteren van nieuwe technologieën, zoals moderne Java-frameworks en het gebruik van containers.
• Issue-tracking: Kai houdt een geschiedenis bij van verholpen issues in moderniseringstrajecten.
• Verbeterde migratie: 2.400 vooraf gedefinieerde regels ondersteunen verschillende migratiepaden, met de mogelijkheid voor gebruikers om aangepaste regels te definiëren voor unieke scenario's.
• VS Code-extensie: Kai 0.1 biedt suggesties voor codewijzigingen binnen de IDE.
• Model-agnostische AI: Konveyor dwingt gebruikers niet om een specifiek LLM te gebruiken, wat flexibiliteit biedt in AI-gedreven modernisering.
• Agentic AI voor intelligente antwoorden: Kai helpt bij het leveren van betere AI-gegenereerde antwoorden, waarbij het Maven-compilaties en afhankelijkheden valideert.
• Verschillende niveaus van AI-ondersteuning: Gebruikers kunnen kiezen welke problemen AI oplost, op basis van de geschatte inspanning die een probleem vereist.