Proofpoint brengt uniforme datasecurity protection op de markt
Cybersecurity- en compliance-bedrijf Proofpoint heeft een nieuwe, geïntegreerde datasecurityoplossing gelanceerd. Deze oplossing is ontworpen om een van de meest complexe en gefragmenteerde uitdagingen voor organisaties te vereenvoudigen: het opsporen van data, het correct classificeren ervan, het controleren van de toegang en het beheren van gebruik ervan op alle kanalen, van endpoints en email tot aan het web en de cloud.

Organisaties kampen tegenwoordig met toenemende datasecurityrisico’s. Deze worden veroorzaakt door de ongecontroleerde verspreiding van data via cloudapps, samenwerkingstools, endpoints en AI-services, vaak buiten het zicht van securityteams. Het leverancierslandschap heeft deze uitdaging alleen maar vergroot door het bieden van gefragmenteerde, op zichzelf staande oplossingen voor data loss prevention (DLP) en andere specifieke oplossingen. Dit voorkomt dat beveiligingsteams een volledig overzicht krijgen van hun datablootstelling. De snelle adoptie van generatieve AI maakt dit probleem ingewikkelder, gezien werknemers op steeds onvoorspelbaardere manieren omgaan met gevoelige data. Uit het 2024 Data Loss Landscape Report van Proofpoint blijkt dat 85% van de organisaties vorig jaar te maken heeft gehad met een incident rond dataverlies. Bovendien geeft meer dan een kwart van de bedrijven aan niet te weten waar hun gevoelige data zich bevindt.
De nieuwe geïntegreerde datasecurity aanpak vat deze uitdagingen bij de horens door DLP, data security posture management (DSPM) en insider threat management te verenigen binnen één uniforme architectuur. Deze oplossing is opgebouwd met nieuwe AI-agenten op Proofpoint Nexus, die AI-modellen, gedragsanalyses en menselijke risico-intelligentie combineert op elk controlepunt. Hierdoor kunnen organisaties hun gevoelige data lokaliseren, de aard van die data begrijpen, toegang reguleren, het merendeel van dataverlies voorkomen en risicovolle acties monitoren die niet volledig te voorkomen is.
Te weinig middelen
Net als veel andere cybersecurity-uitdagingen is datasecurity in theorie eenvoudig, maar in praktijk lastig grootschalig toe te passen. Securityteams zouden idealiter elk document classificeren en data opslaan, om zo zeker te stellen dat alleen de juiste personen en accounts toegang. Ook zouden ze elk verdachte signaal of afwijking nauwlettend kunnen volgen. In. de praktijk beschikken teams echter niet over de middelen om dit te doen.
Voor het realiseren van geïntegreerde datasecurity moeten er twee soorten veranderingen plaatsvinden. Eerst moeten essentiële functionaliteiten beschikbaar worden gesteld op alle belangrijke controlepunten waar data toegankelijk is en actief wordt gebruikt. Daarom bevat de datasecurityoplossing van Proofpoint nu twee nieuwe platformfuncties:
- Uniforme beleidsengine: Proofpoint levert een uniforme beleidsengine die DLP, DSPM en insider threat management combineert. Deze aanpak verzekert consistente naleving van datasecuritybeleid om data-exfiltratie te voorkomen en datablootstelling via email, endpoints, SaaS, cloud en on-premises dataopslagen te verminderen.
- Nexus data lineage: Proofpoint biedt gedragsgebaseerde en contentgerichte controle met cross-channel data lineage, aangedreven door een schaalbare en flexibele Nexus data activity graph. Deze functie biedt niet alleen end-to-end zichtbaarheid in datastromen voor incidentrespons, wat content bijhoudt van het startpunt, via alle manipulaties, tot aan de uitgangskanalen. Ook stelt het beveiligingsteams in staat controles toe te passen op basis van de locatie van een bestand en contextuele informatie.
Daarnaast zet Proofpoint in op AI-agenten inzet van AI-agenten. Zij kunnen oneindig schalen om data te classificeren en leren hoe organisaties deze willen beschermen. Met een geïntegreerde aanpak voor datasecurity wil Proofpoint een architectuur vaststellen die nodig is om datasecurity op te schalen voor een toekomst waarin agentic AI een centrale rol speelt.
De oplossing biedt daarnaast:
- Realtime AI-aangedreven dataclassificatie: Nexus AI Data Classifiers biedt voorgetrainde LLM-classificeerders identificeren nauwkeurig gevoelige data, zoals company IP. Ze brengen informatie aan het licht die voorheen verborgen en onbeschermd bleef vanwege de beperkingen van traditionele methoden. Door voort te bouwen op deze basis, introduceert Proofpoint agentic AI automatische leercapaciteiten, waarmee classificatieschema’s zich dynamische manier basis van de specifieke gevoelige data van een organisatie.
- Automatische, aanpasbare DSPM-controle: Proofpoint maakt het mogelijk om met één klik ongewenste privileges te verwijderen en datablootstelling te voorkomen, zowel voor dataopslag in de cloud als on-premises. Hierdoor wordt de handmatige werklast voor securityteams verlicht. Deze mogelijkheden maken gebruik van Proofpoint’s Nexus AI-aangedreven dataclassificering om nauwkeurig gevoelige data en risico’s te identificeren.
“Het veiligstellen van data is een fundamenteel menselijk probleem, wat versterkt wordt door groeiende dataverspreiding en toenemende complexiteit,” zegt Mayank Choudhary, Executive Vice President en General Manager, Data Security Group bij Proofpoint. “Met de aankondiging van vandaag veranderen wij hoe organisaties hun datasecurity aanpakken. Ons uniforme platform brengt DLP, DSPM en insider threat management samen om een einde te maken aan de wirwar van losse oplossingen die niet voldoen aan de eisen van de huidige AI-gedreven, datagerichte wereld. Het is aanpasbaar, intelligent en voorbereid op een agentic AI-toekomst.”
'DSPM-platform helpt met beheer van datasecuritystrategie'
Diverse bedrijven waaronder AI-data cloud-bedrijf Snowflake werken samen met Proofpoint om datarisico's in hun wereldwijde ecosysteem te verminderen en de compliance van eindgebruikers op schaal te verbeteren. Dankzij het platform van Proofpoint kan Snowflake meer granulaire governance controles implementeren, een beter zicht krijgen op het datalandschap en classificatiemogelijkheden bieden.
“Het DSPM-platform van Proofpoint geeft onze teams de zichtbaarheid en intelligentie die we nodig hebben om onze datasecuritystrategie te beheren en beter te begrijpen”, zegt Sandeep Chandana, Senior Director, Machine Learning bij Snowflake. “De dataclassificatie en risico-inzichten stellen ons in staat om het principe van minimale privileges te handhaven en governance in onze omgeving te versterken. Zo helpen we onze klanten om hun data eenvoudig, verbonden en vertrouwd te houden.”
Beschikbaarheid
De oplossing is ook ontworpen om Proofpoint's recente integratie van Normalyze te ondersteunen. De nieuwe mogelijkheden worden verwacht wereldwijd beschikbaar te zijn vanaf eind augustus 2025.
Proofpoint deelt meer informatie over zijn geïntegreerde datasecurityoplossing op RSAC 2025, waar het bedrijf te vinden is bij stand #6345. Ook organiseert het een webinar over het product op 7 mei 2025.